Cada fuente de datos que conectas en Data Studio (Looker Studio) se corresponde con una entidad de Clientify: Contactos, Oportunidades, Actividades, Campañas y Team inbox. Eliges la fuente, arrastras los campos que te interesan y construyes tus gráficas y tablas.
Esta guía te resume, fuente por fuente, para qué sirve cada una, sus campos clave y los KPIs e informes que puedes montar con ellos.
Dos cosas antes de empezar
No necesitas todos los campos: elige solo los que alimentan el KPI que quieres ver.
Los campos personalizados aparecen con una raya baja (_) delante del nombre (por ejemplo, _proveedor).
Tienes la tabla completa de equivalencias (campo de Clientify ↔ campo de Data Studio) como recurso de consulta; úsala para localizar el nombre exacto de cada campo.
📇 Contactos
Para qué sirve: analizar tu base de datos de personas y empresas: de dónde vienen, cómo de cualificadas están y cuánto valor generan.
Campos clave
Atribución: medium (canal online), origen (canal offline), referrer, utm_campaign, utm_source, utm_medium
Cualificación: status (estado del contacto), lead_scoring, etapa_oportunidad_activa
Segmentación: sector, pais, cargo, tipo, employees_number, propietario
Fechas: contacto_creado, ultimo_contacto
Valor generado: won_deals_amount (importe ganado), won_deals_count (nº de oportunidades ganadas)
RGPD: contact_gdpr_accept, reason_unsubscribed
KPIs e informes que puedes montar
Contactos nuevos por periodo — evolución de la captación (contacto_creado).
Contactos por canal y origen — qué fuentes alimentan tu base (medium, origen).
Rendimiento de campañas de captación — qué campañas traen más contactos (utm_campaign, utm_source).
Distribución por estado — cuántos leads fríos, templados o calientes tienes (status).
Calidad de la base — lead scoring medio y reparto por puntuación (lead_scoring).
Segmentación de la base — por sector, país, cargo o tamaño de empresa.
Reparto por propietario — cuántos contactos gestiona cada comercial.
Contactos "fríos" — sin interacción reciente, listos para reactivar (ultimo_contacto).
Salud RGPD — % de aceptación y principales motivos de baja (reason_unsubscribed).
Top contactos por valor — ranking de quién más ingresos ha generado (won_deals_amount).
💼 Oportunidades
Para qué sirve: es la fuente más potente para analizar tu proceso comercial: pipeline, conversión, ingresos, motivos de pérdida y previsión.
Campos clave
Importe: importe, importe_venta, moneda
Estado y fase: estado (ganada / pérdida / abierta), etapa, proceso_ventas, probabilidad
Fechas: creado, fecha_cierre, fecha_esperada_cierre
Pérdida: razon_perdida
Atribución: origen, origen_contacto, contacto_utm_campaign
Responsable: propietario
Producto: productos, Producto_category, Productos_precio
KPIs e informes que puedes montar
Pipeline por etapa — importe y nº de oportunidades en cada fase, en formato embudo (etapa).
Tasa de conversión / win rate — ganadas frente a perdidas (estado).
Ingresos por periodo — facturación cerrada mes a mes (fecha_cierre + ganadas).
Ticket medio — importe medio por oportunidad.
Conversión etapa a etapa — dónde se atascan las oportunidades.
Ranking comercial — ventas e importe por responsable (propietario).
Motivos de pérdida — por qué se caen las oportunidades (razon_perdida).
Ventas por origen / canal — qué canal genera más ingresos, no solo más leads (origen, contacto_utm_campaign).
Ciclo de venta medio — días entre creación y cierre (fecha_cierre − creado).
Previsión (forecast) — importe ponderado por probabilidad y fecha esperada (importe × probabilidad).
Ventas por producto o categoría — qué se vende más (Producto_category).
✅ Actividades
Para qué sirve: medir la productividad y el seguimiento del equipo: llamadas, correos, reuniones y tareas, y si se completan a tiempo.
Campos clave
Tipo y responsables: tipo (llamar, email, reunión…), propietario, asignado_a
Fechas: creado, fin (vencimiento), fecha_de_finalizacion
Esfuerzo: duracion_total (minutos)
Cumplimiento: Actividad exitosa (completada), Actividad vencida
KPIs e informes que puedes montar
Volumen por tipo de actividad — mix de llamadas, emails, reuniones y tareas (tipo).
Actividad por usuario — carga y productividad de cada comercial (asignado_a).
Tasa de cumplimiento — completadas frente a vencidas (Actividad exitosa, Actividad vencida).
Tiempo dedicado — minutos totales por usuario o por tipo (duracion_total).
Ritmo de actividad — evolución de tareas realizadas por periodo.
Pendientes vencidas — alertas de seguimiento que se están escapando.
✉️ Campañas (Email marketing)
Para qué sirve: analizar el rendimiento de tus envíos de email marketing y comparar campañas entre sí.
KPIs habituale
Emails enviados por campaña y por periodo.
Tasa de apertura y de clic (CTR).
Rebotes y bajas.
Evolución de resultados y comparativa entre campañas.
ℹ️ Los campos exactos de esta fuente no están incluidos en la tabla de equivalencias actual. Si me pasas su listado de campos, detallo esta sección al mismo nivel que las anteriores.
💬 Team inbox (Comunicación)
Para qué sirve: medir la actividad de la bandeja de entrada unificada (WhatsApp, chat web, email, redes sociales).
KPIs habituales
Nº de conversaciones por canal.
Volumen de conversaciones por agente.
Evolución del volumen por periodo.
ℹ️ Igual que con Campañas, faltan sus equivalencias de campos en la tabla actual. Compárteme el listado y completo la sección.
¿Por dónde empezar?
La mayor parte del valor aparece al combinar fuentes en un mismo informe. Por ejemplo, cruzar Contactos + Oportunidades te permite seguir todo el recorrido desde la captación hasta la venta y calcular el ROI real por canal y campaña.
Cuando tengas claras las fuentes que necesitas, sigue con el artículo "Conecta tus primeras fuentes de datos" para darlas de alta, y con "Crea tu primer informe" para montar tu primer panel.
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Otros recursos de ayuda para sacar el máxima de Google Data Studio:
